传统工厂到智慧工厂的变革必然会成为未来世界制造业中最大的一波“浪潮”，传统工厂如何快速实现角色的转换？

从长期来看，工业4.0对于智慧工厂的投入将远超过一般工业，但项目盈利能力也将显著提高，并且资本投入越大、斜率越陡峭，即投资的边际回报率越高。无论在何种经济体，工业4.0都将是制造业发展不可绕开的必由之路。

随着信息技术和智能化革命的深入，特别是互联网技术在制造业的广泛应用，对制造业创新、组织结构、生产模式等方面产生积极的推动作用以外，也对其提出了新的要求。

智能工厂

1)  实施全流程智能化改造

将智能传感器技术、工业无线传感网技术、国际开放现场总线和控制网络的有线/无线异构智能集成技术、信息融合与智能处理技术等融入到生产各环节

与现有的企业信息化技术融合，实现复杂工业现场的数据采集、过程监控、设备运维与诊断、产品质量跟踪追溯、优化排产与在线调度、用能优化及污染源实时监测等应用。

2)  无线通信技术的发展为智能工厂的信息化提供了新的手段

3)  智能工厂个人终端信息化相关无线移动通信的特点

对无线移动网络的要求：

提高网络通信能力，包括覆盖能力、传输能力、容量、业务能力等。

4)  智能工厂无线移动通信网络架构和组网方式研究

一个传统工厂要转变为智慧工厂，其中的改革非常之大。至少包含以下几个方面：

1.重复性的劳动要尽可能用机器人取代。诸如:产品的上下料、纯机械化的工艺加工、尺寸检测和部分的外观检测、固定路线的搬运。

2.生产过程的数据要尽可能采集。这些数据包括，加工工艺参数，产品物流数据，产品检测结果，产品等待和状态数据等等。以上数据要非常细致和完备。

3.智能工厂的完整架构。架构是智慧工厂的骨架，没有优秀的框架智慧工厂是无法构建的。目前工业互联网流行架构是三层模型。

4.数学模型。生产现场的数据被采集回来之后，要输入到数学模型里面去运算，最终形成决策。所以业务模型至关重要。没有优秀的数学模型，生产现场的采集的数据啥也不是。

 

将智能传感器技术、工业无线传感网技术、国际开放现场总线和控制网络的有线/无线异构智能集成技术、信息融合与智能处理技术等融入到生产各环节。

与现有的企业信息化技术融合，实现复杂工业现场的数据采集、过程监控、设备运维与诊断、产品质量跟踪追溯、优化排产与在线调度、用能优化及污染源实时监测等应用。